数据仓库概念的正确描述？

1 数据仓库是一个集成的、面向主题的、持久化的、反映历史变化的数据集合，旨在支持企业决策和业务分析。
2 这个概念的核心在于数据的集成、面向主题以及历史变化的记录，它是企业数据的一个副本，用于管理和分析数据。
3 数据仓库包含多种数据，例如交易数据、操作数据和外部数据，利用ETL（抽取、转换和加载）技术获取数据并将其存储在一个集成的数据仓库中，以帮助企业分析和决策。
同时，数据仓库还应该有良好的数据架构和设计，以支持企业需要进行的不同类型的分析和查询。

数据仓库是什么意思

数据仓库是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合，它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持目的而创建。数据仓库是面向主题的；操作型数据库的数据组织面向事务处理任务，而数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织。主题是指用户使用数据仓库进行决策时所关心的重点方面，一个主题通常与多个操作型信息系统相关。

数据仓库有哪五层架构

数据仓库的五层架构：

1、ODS数据准备层；

2、DWD数据明细层；

3、DW(B/S)数据汇总层；

4、DM数据集市层；

5、ST数据应用层。

数据仓库，英文名称为DataWarehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持目的而创建。为需要业务智能的企业，提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。ST层面向用户应用和分析需求，包括前端报表、分析图表、KPI、仪表盘、OLAP、专题等分析，面向最终结果用户；适合作OLAP、报表模型，如ROLAP,MOLAP。

什么是数据仓库

数据仓库（DataWareHouse），简称为DW，是为给企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。被认为是商业智能的核心组件，由比尔·恩门于1990年提出。它是信息的中央存储库，出于分析性报告和决策支持目的而创建。数据仓库为需要业务智能的企业提供指导，包括业务流程改进，监视并控制时间、成本、质量等。

数据仓库与数据库的区别

数据仓库是数据库概念的升级，和数据库相比，数据仓库要比数据库更加庞大；数据仓库主要用于分析数据，数据库主要用于捕获数据；数据仓库主要存储历史数据，数据库存储在线交易数据；数据仓库的基本元素是维度表，数据库的基本元素是事实表。

数据仓库的组成部分包括数据抽取工具、数据库、信息发布系统、数据仓库管理、元数据、数据集市、访问工具。数据仓库的数据建模分为四个阶段，分别是业务建模、领域概念建模、逻辑建模、物理建模。

数据仓库并不能取代数据库，两者是相辅相成的关系，数据仓库主要面向主题设计，数据库主要面向事务的设计。

资料拓展：数据仓库，英文名称为DataWarehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持目的而创建。数据仓库是决策支持系统（dss）和联机分析应用数据源的结构化数据环境。

数据仓库的定义

数据仓库是为企业所有级别的决策制定过程提供支持的所有类型数据的战略集合。它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持的目的而创建。 为企业提供需要业务智能来指导业务流程改进并且监视时间、成本、质量和控制。

数据仓库的建立步骤

数据仓库是决策支持系统和联机分析应用数据源的结构化数据环境。数据仓库研究和解决从数据库中获取信息的问题。数据仓库的特征在于面向主题、集成性、稳定性和时变性。其建设步骤如下：

1、收集和分析业务需求；

2、建立数据模型和数据仓库的物理设计 ；

3、定义数据源 ；

4、选择数据仓库技术和平台 ；

5、从操作型数据库中抽取、净化、和转换数据到数据仓库 ；

6、选择访问和报表工具

7、选择数据库连接软件 ；

8、选择数据分析和数据展示软件 ；

9、更新数据仓库。

数据仓库三层结构中的组成部分是

底层是数据仓库服务器，它几乎总是一个关系数据库系统，“如何由该层提取数据，创建数据仓库？”使用称作网间连接程序的应用程序，由操作数据库和外部数据源提取数据，网间连接程序由下面的DBMS 支持，允许客户程序产生SQL 代码，在服务器上执行；中间层是OLAP 服务器，其典型的实现或者是，关系OLAP（ROLAP）模型，即扩充的关系DBMS，它将多维数据上的操作映射为标准的关系操作；或者是多维OLAP模型，即特殊的服务器，它直接实现多维数据和操作；顶层是客户，它包括查询和报告工具、分析工具、和/或数据挖掘工具。

为什么要建立数据仓库

为什么要建立数据仓库：因为传统的事物型数据库不能满足信息分析的需求。

拓展：

数据仓库的特点：

1、数据仓库是用于支持决策的，帮助人对数据进行分析处理，这一点它有别于操作型数据库。

2、数据仓库是多个异构数据源的有效集成，集成够按照主题进行重组，为了方便分析，它包含历史数据，而且存放在数据仓库中的数据一般不再修改。

什么方法可以提高数据仓库的性能

提高数据仓库的性能的方法有合成表，建立数据系列，引入冗余和生成导出数据等；提高数据仓库的性能，主要是提高系统的i/o性能，因为i/o瓶颈通常是影响系统性能的主要因素；i/o性能主要涉及系统输入，输出瓶颈问题，所以应该尽量减少每次查询处理所要求的i/o次数，使每次i/o操作能返回尽量多的记录；而合成表，建立数据系列，引入冗余和生成导出数据等方法可以减少i/o次数或使每次i/o操作返回尽量多的记录，所以这些方法都可以提高数据仓库的性能。

学生管理数据库中有每个学生的各科成绩, 但在数据仓库中,可能就是

• A各科的平均成绩B每个学生的平均分C每个同学的总分D各科的成绩分布问题补充： 急需现在知道
• D可以通过各科的成绩分布算出A,B,C的内容啦