一、行测中逻辑推理是不是最简单？
行测考试，逻辑推理是最难的。
一套行测试卷，一般分为常识判断、言语领悟与表达、数量关系、判断推理（逻辑推理）、资料分析等五个部分。其中，逻辑推理又分为类比推理、图形推理、逻辑判断、定义判断等四个部分。类比推理、定义判断相对比较简单，图形推理和逻辑判断相对是比较难的。
逻辑推理题量大、考察的点多，想要笔试取得一个不错的成绩，至少要拿下70%的命中率。
平时需要勤学苦练，先掌握技巧，再多做题。考试的时候，要学会取舍，遇到不会的、没有思路的先跳过，千万不要再某一道题上纠结太多时刻，以免影响整体答题。
二、超简单的数字简谱钢琴，只要数字？
洋娃娃和小熊跳舞：12345554344432135123455543444321316665455543444321356665455543444321311234555434443213512345554344432131
粉刷匠：535353124325535353124321224431524325535353124321
三、逻辑推理的古书
《大唐狄公案》、《苏东坡断案全集》
四、逻辑推理的概念？
在逻辑学中，人的思索活动大致分为：概念、判断、推理。逻辑学重点研究“逻辑推理”，指从已知（前提）推出未知（）的思索活动。
推理有三种主要的方式：演绎推理（deductivereasoning）、归纳推理（inductivereasoning）和溯因推理（abductivereasoning），而通常所说的“形式逻辑推理”指演绎推理。
五、生活中有哪些“逻辑推理”的例子是逻辑推理？
刑事案件侦查，判断凶手到底是谁。在审讯时候利用逻辑推理判断嫌疑人的话是否是真话。
人工智能里面就是和数理逻辑联系很大的，把现实全球抽象成符号。计算机的c++也是一种逻辑。现在我们使用的英语，其实也是一种符号，把千变万化的世间万物抽象成26个字母的组合，就是对日常生活的归纳提炼。
公务员考试和那些gregmat考试就是提i型按了很强的逻辑思索能力，在大量的英文文献里面抽取出文章的脉络，节省时刻，又能够把握自己想要的物品，美国人的思索方式就是这么实用啊，太感慨了。
六、数字语言简单含义？
0代表“你”；1代表“要”；2代表“爱、啊”；3代表“想、相、生”；4代表“死、使”；5代表“我、无、往”；6代表“念、了、啦”；7代表“亲、其、气”；8代表“法、发、不、别、辈”；9代表“就、久、走”。简单的意思一般还是可以用数字体现明白的。整体意思是：要我亲，发啦，想。
七、简单的儿童歌曲数字乐谱？
535353124325535353124321224432524325535353124321粉刷将
八、最简单的日历数字？
怎样让自己使用Excel来打造一份属于自己的日历。通过制作日历的经过，随便进修一下一些关于日期函数的应用。
开启EXCEL软件，根据自己的需要建立一份日历表格的宽架。
今天日期的显示，如下：
在需要显示今日的表格位置输入如下的公式：
=&34;今天:&34;&YEAR(NOW())&&34;年&34;&MONTH(NOW())&&34;月&34;&DAY(NOW())&&34;日&34;
接下来建立一个年份和月份的数据输入区，之后的公式会使用到。例如：先在年份后面的单元格C2的中输入2019，并将在名称框中输入&34;年份&34;的名称。同样在月份数据的单元格E2先输入9，名称框中输入名称&34;月份&34;。
接下来在B6的单元格输入如下的公式：=DATE(年份,月份,1)-WEEKDAY(DATE(年份,月份,1),3)
公式解读：
DATE语法：DATE(年，月，日），例：上面的公式=date（年份,月份,1)，年份为表格中输入的数据2019，月份为表格中的9，这样公式的结局为：2019/9/1
WEEKDAY函数：返回对应于某个日期的一周中的第几天。默认情况下，天数是1（星期日）到7（星期六）范围内的整数。关于后面的参数见下表。
接下来输入对应单元格的公式，如下：
B7=DATE(年份,月份,1)-WEEKDAY(DATE(年份,月份,1),3)+7
B8=DATE(年份,月份,1)-WEEKDAY(DATE(年份,月份,1),3)+14
B9=DATE(年份,月份,1)-WEEKDAY(DATE(年份,月份,1),3)+21
B10=DATE(年份,月份,1)-WEEKDAY(DATE(年份,月份,1),3)+28
B11=DATE(年份,月份,1)-WEEKDAY(DATE(年份,月份,1),3)+35
接下的如下，填充其他的单元格。在C6单元格中输入公式：=B6+1
接着向右填充其余的单元格。
下面的单元格也是同样的操作方式，完成剩余单元格的填充。
我们需要显示日期数据的方式，不是像上面的显示方式。我们只需要设置下相关的格式即可，设置的技巧如下，选择日期的范围，选择&34;设置单元格格式&34;，在设置单元格格式的界面当中，选择&34;自定义&34;，在类型的下面输入：d;@
接下来美化一下表格，利用条件格式凸显当天日期，淡化非本月的数字等。
这样一份日历表格就制作出来了。如果需要体现其他年份或者月份的日历，只需要在年份或者月份输入相应的数字即可查看其他年月的日历情况。
其实也可以快捷的利用模板建立相关的日历。点击&34;文件&34;-&34;新建&34;-&34;日历&34;选择需要的日历式样即可选择需要的日历模板建立你需要的日历。
九、怎样简单领悟数字营销？
著名“营销先驱”JohnWanamaker曾经提出广告界的哥特巴赫猜想：“我在广告上的投资有一半是无用的，然而难题是我不知道是哪一半。”在老先生逝世大约60年后的20世纪80年代，数字营销便随着电子计算技术的提高而逐渐提高起来；与此同时，传统投放渠道的固有弊端也被日益放大，比如信息滞后性、承载有限性和数据不可追踪等。于是大众试图把答案寄托于数字营销，甚至把传统广告贬得一文不值，以至于国际4A都纷纷乱了阵脚。但回头一看，传统和现代的对撞，在每个领域都是激烈且无序的。媒体的变迁，传统媒体江河日下新媒体冲击如此，互联网金融，P2P爆雷如此，营销也没例外。一、备受热捧的数字营销进入新千年以后，全球出现巨大范围的互联网泡沫破灭，SaaS领导者们也冷静下来重新思索商业模式。在这种背景下，数字营销得到了快速提高，从SEM、SEO、EDM到电商营销、内容营销、社会化营销等类别的方方面面，受到众多广告主的一致欢迎。2018年底，AdMaster最新发布的《2019年中国数字营销动向》指出，2019年品牌数字营销预算预计平均增长20%，81%的广告主将增加移动端投入。在经济面临下行风险的情况下，依然有79%的广告主表示还将增加数字营销预算。这并非广告主的总体预算在上升，而是大几率拆掉了传统营销这面“东墙”。
“补西墙”有何好处？MBA智库将“数字营销”的目标归纳为：让企业用最低的成本和最快的速度走向市场、满足客户的需求。听起来很诱惑，但也的确让很多传统营销人慌了。二、慌乱的传统营销链条根据CTR发布的《2018年中国广告市场回顾报告》显示，过去一年中国传统广告市场总体下降1.5%，已经进入负增长情形。如果将这个营销链条拆开来看，每个主体都过的不太好。除了广告受众，传统营销链通常包含媒体、广告主和广告公司（营销服务商）。媒体作为介质承载并传达信息，希望将用户流量变现；广告主带着曝光、获客、卖货等需求，当然还会带着预算；广告公司则利用资源、服务差异化以及信息不对称，串联起前面两者的需求同时实现“中间商赚差价”。如今看来，虽然逻辑不变，但整个格局正在逐步被打破。一方面营销主体在增多，第三方大数据公司、技术公司等成为行业新贵，在营销市场里轻松分得一杯羹；另一方面对营销人的要求也越来越高了，在“人人都讲数字营销”的气氛下，自己一旦转型不过来，稍不留神就会被末位淘汰。1、传统媒体南都的朋友在交谈时说道，以前客户经常会包下一天的报纸头版，印刷完高高的一沓只需拍个照给甲方就完事；或者要求投放效果的时候，比如说汽车客户，就会在报纸上留一个联系方式，周末带着意向客户去4S店里看车。「但现在不是了。南方报业也在尝试转型，不过像南方+这样的移动APP一直做得不温不火。」这还不算糟糕的。今年元旦前后，全国就有大概20家报纸相继宣布停刊。这其中包括了曾在北京地区发行量排行前三、深度报道可辐射至全国范围的《法制晚报》，在新年的第一天难逃告别的宿命。传统电视媒体也面临着同样的困境，各台收视率下降，人才纷纷出走都是难题。2、传统广告主似乎一夜之间，何事务都靠全案公司的时代就过去了，现在的甲方不仅要握紧银子在细分agency上精打细算，还要边学着管理各家数字广告投放后台。过去的甲方常常依赖于乙方广告公司做全案策划，花出去的钱也很难量化效果。如今甲方领导变智慧了，预算缩减，效果紧盯，乙方要选“小而美”，考核要看ROI，因此确实苦了一些甲方营销人。但这是好事，比如宝洁2017年出现业绩困难的时候在第二季度砍了1亿美元的广告预算，其业绩并没有受到任何影响。这说明，需要几许广告预算、有了预算怎样花，是需要每个广告主进修的永恒课题。与此同时，“品效合一”的概念被频繁提及，效果广告成为重要的营销预算支出，而诸如Google、Facebook、腾讯、微博、今日头条等平台投放也成为传统广告人转型的必备技能。3、传统广告公司数字营销时代有三个主要特点（或者说变化），第一是用户触媒行为的改变和注意力碎片化，大众的目光不再局限于人民日报和CCTV，每个互联网产品都在做用户时刻争夺；第二是社会话语权的转移，“人人都是自媒体”时代到来，像KOL营销更趋于社会化传播；第三是“去广告化”，或者说广告内容化，常见的例如品牌超级IP的打造或者原生信息流。因此，现代广告营销不再一个logo，一句slogan，一套主KV，一支TVC就能搞定的了，传统广告公司当然发现了这个难题，于是他们做了两个决定：合并重组、收购数字营销公司。不管是WWP、阳狮还是电通安吉斯，这几年一直在频繁整合以及买买买，颇有一种“病急乱投医”的感觉。但从业务增长上看，似乎一时刻没有太多的起色：WPP在2017年创下了2009年以来的最差表现，内生增长率为-0.3%；阳狮集团2017年整体营收相比2016年下滑了0.4%。只有电通的营收在2017年环比增长了10.8%，并且看到数字业务表现突出，对集团毛利润的贡献比例达到了43.0%（2017财年前三季度综合）。三、热浪底下泡沫涌现毫不夸张地说，此刻的传统营销和数字营销就如同分处在巴西的贫民窟和富人区，一边在极度焦虑的同时，另一边正在无比狂欢。数字媒体与技术带来了肉眼可见的营销变革，同时也催生很多新的岗位需求。但作为数字营销的从业者和观察者，我觉得大家应该看到里面的荆棘。前几天，一位金融行业的合作伙伴跑来告诉我他跳槽了，我问何故？他说前司的投放团队花了将近200万给新APP做线上推广，几许月过去现在DAU800…我惊叹投资人实在家里有矿；同样有钱的少不了奢侈品金主，不仅投不出效果，还被打假号主直接点名自毁品牌，比如《都说施华洛世奇会营销，请你醒醒》《祖玛珑，你的香气可盖不住假博主的烂数据》等等；姜茶茶也在自己的文章中举过一个例子，在奥美的时候服务过一个客户，“历时3天8个人的追热海报就换来了2条转发，1个点赞”，作为乙方都怀疑自己的价格。一句话：营销千万条，效果第一条，投放不谨慎，复盘两行泪。为了不跌进千沟万壑，你得知道泡沫下的难题有哪些：1、数据造假数字营销主要基于三个流量池：PC端、移动端和OTT。PC端的势能在不断减弱，广告主兴致低迷，OTT的洼地又是近几年才开始被瓜分，还没怎样受到重视。于是70%以上的预算都聚集在移动端，而数据作弊也基本盛行于此。最典型的是社媒类的投放，比如“两微一抖”的头部大号，经常存在刷阅读量或者转发量的行为：一篇微信大号的文章在黄金时刻才几百阅读，然而一到凌晨就突然涨了好几万；又或者像蔡徐坤的新歌视频微博竟然有“一亿转发”，难逃央视点名。而在常规的程序化投放中，DSP常常被视作鱼龙混杂的“黑匣子”流量，即便是互联网巨头基于自身流量搭建的广告平台也依然存在虚假点击、机器刷量、安装劫持等作弊行为。全球广告主联盟（WFA）表示，若不采取措施，2025年虚假广告规模将高达500亿美元，仅次于毒品交易，成为全球第二大非法营收。因此，像去年9月，吃螃蟹的爱奇艺宣布关闭前台数据，宣布“唯流量时代”加速消亡；各大技术营销平台也纷纷推出各种反作弊机制；而行业机构如MMA中国逐渐树立广告行业监测标准，这些都在指向数字营销的透明化。但这些还是很难解决现状，由于数据造假有时候是三方合谋的结局，甲方、乙方和甲方老板，就像以前创业项目刷量融资，是创业者、刷量平台和投资方合谋一样。2、品牌安全流量平台本身的危机非常容易损耗广告主品牌，而一个普遍的现象是，国内广告主大多缺乏品牌安全觉悟。这个难题其实在国外（发达民族）被提及得不少，由于他们的数字营销走得更前，难题也暴露得更快。GumGum和Digiday在2017年11月做过一个调查，数据显示，超过2/3的美国营销人员表示自己负责或者合作过的品牌至少遭遇一次品牌安全难题，而多次面临品牌安全危机的企业有将近一半。
2017年，YouTube上由于政治、种族、恐怖主义等缘故造成大量内容混乱不堪，导致宝洁、AT&T、百事可乐、沃尔玛等广告主纷纷撤离；2018年Facebook千万级别的用户数据泄露也引发广告商对社交媒体平台的忧虑；而就在今年2月，YouTube被爆出利用算法为用户推荐“性暗示”视频并且波及儿童内容，同样危及迪士尼、麦当劳、雀巢等国际品牌。反观国内，“爱优腾”的会员广告、今日头条的低俗内容等难题也一直存在，但国内的广告主们似乎还没有怎样觉悟到难题严重性。Sizmek在欧美地区做过调查研究，结局表明甲方营销人员认为品牌本身对品牌安全所负的职责要大于广告代理商，因此国内金主们也是时候认真审视这个难题，并且要通过更多广告技术加持，来规避品牌安全风险。3、技术难题数字营销的硬核始终是技术。以底层AI算法为基础，通过大数据训练让机器不断进修、不断修正，在广告营销的应用上体现为Adtech与Martech。AdTech旨在将广告内容精准触达用户，渠道通常是付费媒介，最直接的例子是SEM，也包括了移动原生广告、程序化购买等；Martech则更加注重用户体验，通过优化流程、增强服务等达到广告的最佳转化效果，例如各种智能营销体系和CRM体系的互相结合。市场上一直在强调AI、算法，或者讨论Martech是否会取代Adtech…却常常忽略了技术实现经过中很重要的数据源。比如数据的真诚性。很多数字营销公司/咨询公司都不具备自有媒体平台，无法获得一手用户数据，因此它们常常靠爬虫抓取或者买数据的方式，这就很难保证数据的数量和质量。这也启发了极具优势的互联网企业要学会第一时刻搭建自己的客户数据平台，更好地应用到各个用户场景中去，实现真正的数据营销闭环。数据的碎片化也是数字营销的一大症结。除了各家互联网公司之间明显的数据壁垒外，公司内的各个部门也常常形成“数据孤岛”。因此，整合公司平台资源、打破部门数据壁垒是迫在眉睫的任务。在技术难题上永远不要过度吹嘘和盲目自信，一旦基础的难题没有解决，所有结局都指向歧路。4、沟通错位看到这里你会发现，数字营销真是个脑力活，并且提高进程远远不够。传统营销人的进修成本高，转型缓慢，而数字营销的“原住民”又常常陷入“做策略很多，做洞察很少”和经验缺乏的尴尬境地。因此“两代人”各自的能力和融合度都急需提高。再从甲乙方的角度看，甲方认为很多乙方能力偏低，策划能力和数据能力不强；站在乙方的角度，很多时候需要体现甲方意志，而甲方又常常是“傻X”。当然，这种互相吐槽有时候也在于甲方领导不懂营销，以及甲方内部沟通时信息传导的错位等。这种怨气在数字营销的时代更加突显，由于信息透明度更高了，进修成本也在下降，大家还得好好修炼内功。四、一个前些天看到《程序化广告》的作者梁丽丽在知乎提问：中国程序化广告是在走倒退路吗？她疑惑的是媒体和营销服务商的“初心”，以及程序化产业链的良性提高难题。虽然只是数字营销难题中的冰山一角，但也证明了理性的声音一直在出现。从CTR的数据显示看，2018年中国整体广告市场仅微涨2.9%，互联网广告增速从2017年的12.4%放缓到2018年的7.3%。抛开经济环境的影响，野蛮生长的时代确实在远离，我们是时候撇去泡沫、冷静下来，站在传统营销的肩膀上，迈过数字营销的坑与雷，进化成为更合格的复合型营销人。最后，奉劝大家谨慎数字营销，并且与所有营销人共克时艰。吴怼怼，虎嗅、36氪、钛媒体等专栏作者，前澎湃新闻记者，人人都是产品经理2017年度作者，新榜2018年度商业观察者。
十、求解:猜头上的数字–一道数学逻辑推理题？
由于是大于0的两个连在一起的整数，从1开始，分别有甲乙1223323443。。。12肯定不是了，由于甲乙其中任意一个看到1就在第一次的时候知道另一个是几了也就是说只要甲乙其中一人看到了1，就知道自己头上的数字，因此不妨这样来看，设甲乙头上的数字是X和X+1，则从甲开始将他看到的数字（也就是乙头上的数字）减去1，如果该数大于1，则说不知道，同时乙也把他看到的数字（也就是甲头上的数字）减去1，如果大于1也说不知道。
这样不断的减，直到甲乙他们其中一个将对方头上的数减到1时，总共经历了N次减法，则有1+N=对方头上数字，而自己头上的数字则是N+1+1按上述说法有，乙头上是1+4=5，甲头上是1+5+1=6
